OpenAIは2026年9月22日、GPT-6シリーズに「GPT-6 Sol」と「GPT-6 Luna」を追加しました。Solは複雑なコーディングやエージェント型の作業向け、Lunaは焦点を絞った大量処理向けのモデルです。APIの標準料金は、100万トークンあたりSolが入力2ドル・出力10ドル、Lunaが入力0.10ドル・出力0.50ドルです。
どちらもChatGPT WorkとCodexで提供が始まりましたが、発表時点では通常のChatにはまだ追加されていません。この記事では、GPT-6 SolとLunaの違い、API料金、ChatGPTでの利用範囲、用途に応じた選び方を公式情報から整理します。情報は2026年9月23日時点です。
GPT-6 Sol・Lunaとは
GPT-6 SolとGPT-6 Lunaは、GPT-6 Astraに続いて追加されたモデルです。OpenAIは、Astraで進めた専門的な作業、事実性、コーディング、コンピューター操作などの改善を、より高速で手頃なモデルへ広げる位置づけと説明しています。
3モデルは同じ用途ではありません。難しい課題で高い能力を優先するならAstra、性能と費用のバランスを取りたいならSol、対象を絞った処理を多く実行するならLuna、という選び方が基本です。
GPT-6 SolとLunaの違い
| モデル | 主な位置づけ | 向いている作業 |
|---|---|---|
| GPT-6 Sol | 複雑なコーディングやエージェント型ワークフロー | 複数段階の調査、開発、判断を含む業務 |
| GPT-6 Luna | 焦点を絞った高頻度・大量処理 | 要約、分類、定型的な文章処理、繰り返し実行するタスク |
GPT-6 Solは判断や作業の複雑さを重視
GPT-6 Solは、コーディングやエージェント型ワークフローを支えるモデルとして案内されています。依頼の条件を読み取り、複数の工程を順に進めるような仕事で、GPT-6 Lunaより高い処理能力を求める場合に候補になります。
GPT-6 Lunaは速度と処理量を重視
GPT-6 Lunaは、焦点を絞ったタスクを数多く処理する用途に向けたモデルです。処理内容が比較的はっきりしていて、件数や実行頻度が多い場合は、API費用を抑えやすい選択肢になります。
以前のGPT-5.6 LunaがChatGPTの無料利用者へ広がった経緯は、ChatGPT無料版とGPT-5.6 Lunaの記事で紹介しています。今回のGPT-6 Lunaの利用範囲とは別の発表なので、混同しないよう確認してください。
GPT-6 Sol・LunaのAPI料金
OpenAIのAPI料金ページで確認できる標準処理の料金は、次のとおりです。いずれも100万トークンあたりの米ドル価格です。
| モデル | 入力 | 出力 |
|---|---|---|
| GPT-6 Sol | $2.00 | $10.00 |
| GPT-6 Luna | $0.10 | $0.50 |
GPT-6 Lunaの基本料金は、入力・出力ともGPT-6 Solの20分の1です。OpenAIは、GPT-5.6 Sol・Lunaのプロモーション価格と比べ、GPT-6のAPI料金をおおむね50％引き下げたと発表しています。比較する旧価格や処理方式によって差額は変わるため、見積もりでは利用時点の料金表を確認してください。
APIでは、入力と出力のトークン数に応じて費用が発生します。入力には指示文や参照資料、出力にはモデルが生成した回答などが含まれます。入力が272Kトークンを超えるリクエストは、入力・キャッシュ料金が通常の2倍、出力料金が1.5倍になる条件もあります。
ここに記載した金額はAPIの従量料金です。ChatGPTやCodexのプラン料金とは別のため、利用する画面やサービスに表示される利用上限・契約内容を確認してください。GPT-5.6 Solの料金改定については、API価格と適用期間の記事も参考になります。
ChatGPT・Codexでの提供状況
OpenAIの発表によると、GPT-6 SolとGPT-6 Lunaは、Plus、Pro、Business、Enterprise、Eduの利用者向けにChatGPT WorkとCodexで提供を開始しました。FreeとGoの利用者は、デスクトップアプリでGPT-6 Lunaを利用できます。
一方、発表時点では両モデルとも通常のChatにはまだ追加されておらず、ChatGPT内の提供は段階的に進めると案内されています。画面にモデルが見当たらない場合は、利用中のプランと画面を確認し、提供が反映されるのを待つ必要があります。
開発者向けAPIのモデルIDは、GPT-6 Solがgpt-6-sol、GPT-6 Lunaがgpt-6-lunaです。どちらもコンテキストウィンドウは1.05Mトークン、最大出力は128Kトークンと公式モデルページに記載されています。
公表ベンチマークを見るときの注意
OpenAIは、業務ワークフロー、コーディング、コンピューター操作などの評価結果を発表しています。たとえば同社のAutomationBench評価では、GPT-6 Solを高い推論設定で実行した場合のスコアとタスクあたりの費用が公表されています。
これらは特定の課題、設定、実行環境における結果です。OpenAI自身も、評価環境と実際のChatGPTではシステム指示や使えるツールなどが異なり、出力が変わる可能性を説明しています。ベンチマークの順位だけで決めず、自分の用途に近い依頼を複数モデルで試してから選ぶのが確実です。
用途別の選び方
- 複数工程の開発や業務を進めたい：GPT-6 Solから試します。
- 明確なタスクを頻繁に処理し、API費用を抑えたい：GPT-6 Lunaが候補です。
- 曖昧で難しい課題に、モデルの能力を優先して取り組みたい：GPT-6 Astraも比較します。
まずLunaで小さく試し、出力の修正に手間がかかる場面や、複雑な判断が必要な工程だけSolやAstraへ切り替える方法もあります。モデルを一つに固定せず、タスクの難しさと費用に合わせて使い分けると、選択の根拠を作りやすくなります。
GPT-6 Sol・Lunaのよくある質問
GPT-6 Lunaは無料で使える？
OpenAIの発表では、FreeとGoの利用者もデスクトップアプリでGPT-6 Lunaにアクセスできます。提供は段階的に進むため、表示状況はアカウントや時期によって異なる場合があります。
通常のChatGPT画面でも選べる？
2026年9月23日時点の発表では、GPT-6 SolとGPT-6 LunaはChatGPT WorkとCodexで提供が始まり、通常のChatにはまだ追加されていません。最新の提供状況はChatGPT内のモデル選択画面で確認してください。
APIではどのモデル名を指定する？
GPT-6 Solはgpt-6-sol、GPT-6 Lunaはgpt-6-lunaを指定します。API料金はChatGPTの月額プランとは異なる従量課金です。
まとめ
GPT-6 Solは複雑なコーディングやエージェント型の作業に、GPT-6 Lunaは焦点を絞った高頻度の処理に向けたモデルです。APIの標準料金は100万トークンあたりSolが入力2ドル・出力10ドル、Lunaが入力0.10ドル・出力0.50ドルで、Lunaはより低コストで大量の処理を行いたい場合に向いています。
ChatGPTではWorkとCodexから提供が始まり、FreeとGoではデスクトップアプリからLunaを利用できます。通常のChatへの展開は段階的です。まずは実際の作業でLunaとSolを比べ、複雑さや修正にかかる手間、API費用を見て使い分けてください。
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